از ایجاد تجربیات مهمانانه با تجربه بسیار متنوع برای تعیین فرصت های نامناسب درآمد برای خیر بهتر، نوآوری و رشد را افزایش می دهد. این کار با فیلتر کردن اطلاعات و کشف الگوها به بینش عمیق عملی انجام می شود. با توجه به تکنولوژی رهبران اندیشه، فن آوری های نوین امروزه، مانند هوش مصنوعی، روباتیک، تحرک و غیره، پتانسیل تولید درآمد برای هتل ها را آزاد می کند. این امر به طور جزئی انجام می شود، با اجازه دادن به آنها به تمرکز بیشتر بر روی دادن به مشتریان خود تجربه بهترین مهمان ممکن است. این، به نوبه خود، به شدت طراحی شده برای ایجاد یک کسب و کار تکراری است. امروزه، جریان اصلی برای دیدن شمارنده خودکار در هتل ها است که اجازه می دهد تا کارکنان جلوی کار بیشتر به دیگر وظایف مهم تمرکز می کنند. زنجیرهای هتل همچنین از برنامه های تلفن همراه برای کیوسک های ثبت نام استفاده می کنند، مهمانان همه چیز را از تهیه ناهار / شام می کنند تا به سرعت از فعالیت های محلی و امکانات رفاهی بدون خروج از اتاق ارائه شود. این ویژگی ها به طور عمده کاتالیزورها برای لذت بردن از مشتریان هزاره است. هتل آپارتمان بخش بزرگی از فرصت برای بازاریابان این است که چگونه هوش مصنوعی به ما کمک می کند تا به طور کامل شخصی سازی و ارتباط در مقیاس را درک کنیم. با استفاده از سیستم عامل هایی مانند گوگل و یوتیوب به میلیون ها نفر از مردم هر روز، سیستم عامل های آگهی دیجیتال می تواند در نهایت ارتباط برقرار کند. این مقیاس، همراه با سفارشی سازی ممکن از طریق AI، بدین معنی است که ما به زودی قادر خواهیم بود که پیشنهادات و کمپین ها را در قبال یک هدف مصرف کننده در آن لحظه مشخص کنیم. ما قریب به یک نقطه ای که در آن مبارزات و تعاملات مشتری می تواند مورد توجه بیشتری قرار گیرد که پایان دادن به آن است - از برنامه ریزی تا پیامرسانی خلاق به رسانه هدف گیری به تجربه مهمان و خیلی بیشتر. ما همچنین می توانیم تمام سیگنال های موجود در سطح مشتری را در نظر بگیریم، بنابراین می توانیم نه تنها چیزهایی مانند ترجیحات رنگ و تنوع مصرف کننده را در نظر بگیریم، بلکه تاریخ و ارتباطات مربوط به آن را نیز خریداری کنیم. و همه اینها در زمان واقعی به صورت خودکار بهینه می شوند.
تمام هتل های نسل فعلی و آینده نیازمند یک پلت فرم متصل می باشند که دائما در حال کسب اطلاعات، پردازش و تجزیه و تحلیل داده های مشتری در حال حرکت هستند و تبدیل آن به بینش عملی و پیش بینی شده برای ایجاد تعامل مهمان و تجربه عالی است. چنین پروسه ای (AI) هتل ها را قادر می سازد تا تمام داده ها (درون هتل ها) را از طریق جلوی به دفاتر پشت سر هم استفاده کنند. نقش یادگیری ماشین در هتل ها اصول مدیریت درآمد بدون در نظر گرفتن نرم افزار اساسی که در صنعت مهمان نوازی مورد استفاده قرار می گیرد، باقی می مانند. با این وجود، تغییر کیفی ملموس در صنعت مهمان نوازی شروع شد زیرا آموزش و یادگیری ماشین و تکنیک های مبتنی بر داده ها در نرم افزار مدیریت درآمد معرفی شد. یادگیری ماشین مستلزم آموزش و ایجاد مدل های آماری با استفاده از ورودی داده ها برای طبقه بندی اقلام ورودی یا پیش بینی مقادیر خروجی و پیوسته است. به طور معمول، دو نوع استفاده معمولی برای یادگیری ماشین وجود دارد: یادگیری تحت نظارت و بی نظیر. برای اولین بار نیاز به یک داده تاریخی با مقادیر خروجی برچسب دار به پیش بینی های بر اساس داده های جدید نیاز دارد. دومی از داده های بدون برچسب استفاده می کند تا ارتباط بین صفات مختلف را پیدا کند. هتل آپارتمان
توصیه های شخصی شده توسط هوش مصنوعی و فناوری های یادگیری ماشین می تواند تجربه مسافران کسب و کار را در هر مرحله از سفر سفر خود بهبود بخشد. این ویژگی ها به ویژه در فضای هتل خوش شانسی است که با رزروهای غیرمجاز! این مهم است که یک کانال ارتباطی شفاف بین سرویس های شما و مهمان ها برقرار شود که می تواند بدون نیاز به مشتری برای استفاده از آن بعدا ردیابی شود. به عنوان یک هتلدار ممکن است مایل به درک عمیق تکنولوژی نباشید، اما درک تکنولوژیهای آیندهنویسی مانند AI و ML قطعا شما را پادشاه حلقه خواهد کرد!