هتل ها اطلاعات روزانه را به صورت روزانه تهیه می کنند که می تواند مقدار خوبی از اطلاعات کسب و کار را به دست آورد که می تواند در بخش های مختلف مورد استفاده قرار گیرد. این اطلاعات همچنین می تواند در بهبود استراتژی بازاریابی هتل و مدیریت درآمد مفید باشد. اطلاعات کسب و کار، اگر به صورت مناسب مصرف شود، می تواند به هتل ها کمک کند سود و بازدید های آنلاین را افزایش دهد، مشتریان را به دست آورد و مشتریان را به مشتریان وفادار تبدیل کنند. داده های جمع آوری شده می تواند به بهبود استراتژی های بازاریابی آنلاین در هتل کمک کند. داده ها بر اساس رفتار مهمان در گذشته مانند بسته های مورد علاقه و سایر پارامترهای جغرافیایی، بازار، منابع ترافیکی و غیره جمع آوری می شوند. این داده ها می توانند برای تولید هوش کسب و کار استفاده شوند که به درک پیش بینی رفتار آنلاین کمک خواهد کرد. بازاریابی - داده های هوشمند، باعث می شود گزارشات دقیق پیش بینی و همچنین یک رویکرد شخصی تر در وب سایت هتل و دیگر کانال های بازاریابی و توزیع آنلاین ارائه شود. بهینه سازی قیمت و پیش بینی - این دو حوزه دیگر هستند که هتل ها دوباره می توانند از اطلاعات کسب و کار به حداکثر برسند چون معمولا نوسانات و نوسانات زیادی در تصمیم گیری در مورد قیمت اتاق ها وجود دارد. امروزه بسیاری از محصولات امروزه با جمع آوری اطلاعات جمع آوری شده در نقاط داده های فراوان، اطلاعات کسب و کار را بر روی نرخ اتاق رقبا در همان منطقه ایجاد می کنند. هتل ها می توانند این داده ها را تجزیه و تحلیل کنند و چابکی بی نظیری در ارائه پیشنهادهای قیمت گذاری در زمان واقعی ارائه دهند. (همچنین به عنوان خوانده شده: چرا سیستم مدیریت درآمد برای هتل ها مهم است؟) عملیات تجاری - اطلاعات کسب و کار نیز به هتلداران در بهبود عملیات کمک کرده است با شناسایی مناطق مشکل که ممکن است در غیر این صورت متوجه نشده اند. با ابزارهای فعال مانند گزارش های مختلف در مورد عملیات هتل جمع آوری شده از طریق داده های معاملات PMS و دیگر سیستم ها، مدیران می توانند عملکرد را با حذف یا تنظیم فرایندهای کسب و کار که عملکرد ضعیف را نشان می دهند، افزایش دهد. رضایت مهمان - براساس داده ها، هتل ها می توانند خدمات و محصولات مناسب ارائه دهند تا مهمانان خود را خوشحال کنند. اطلاعات کسب و کار نیز می تواند توسط هتل ها در هتل آپارتمان استفاده شود و یا در تصمیم گیری که خدمات را می توان به پروفایل مهمان خاص برای حداکثر تبدیل، که باعث افزایش درآمد می شود. تجربه مهمان پیشرفته یکی دیگر از زمینه هایی است که هوش کسب و کار علامت آن را نشان می دهد. ادغام اطلاعات مهمان نه فقط از طریق سیستم های داخلی هتل، بلکه همچنین از طریق نقاط داده های خارجی اجازه می دهد تا برای مهمان های مناسب برای تبلیغات و پیشنهادات هدف قرار گیرند. تجربه مهمان می تواند قبل از ورود مهمان توسط تبلیغات و پیشنهادات هدفمند بهبود یابد. هنگامی که چک مهمان در می آید، اطلاعات زیادی وجود دارد که می تواند مانند تنظیمات خانه، الگوهای خرید و تنظیمات F ثبت شود. این داده اطلاعات هنگامی که در یک روش قابل اجرا ارائه می شود، منجر به یک رویکرد شخصی می شود که به مهمان خود لذت می برد و تحت تاثیر قرار می دهد. به عنوان مثال، ترجیح مهمان شراب، غذاهای یا آزار و شکنجه غذاهای خاص، هتلدار را برای بازدید بعدی مهمان آماده خواهد کرد. هتلداران می توانند سرویس مهمان نمونه ای را ایجاد کنند که اطمینان حاصل می کند مشتری دیگری وفادار خود را به دست آورند. (همچنین به عنوان خوانده شده: کتاب الکترونیکی در راه های ساده برای بهبود تجربه مهمان) هتل آپارتمان هتلداران با اطلاعات کسب و کار مسلح می توانند از تقاضای بازار درک شده حرکت کنند و به تجزیه و تحلیل دقیق تر بازار کمک کنند. اکثر هتل ها در حال حاضر درک اهمیت استفاده از هوش کسب و کار را برای افزایش بهره وری و سود.